Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Jantung Mengunakan Metode Naive Bayes

Ade Riani, Yessy Susianto, Nur Rahman

Abstract


Heart disease is a disease with a high mortality rate in the world of health. The disease is usually rarely realized the cause. However, there are several parameters that can be used to predict whether a person has a risk of heart disease or not. As for this study, researchers will use several indicators including Age, Sex, Chest pain type, Trestbps, Cholesterol, Fasting blood sugar, Resting ECG, Max heart rate, Exercise-induced angina, Oldpeak, Slope, Number of vessels coloured, and Thal This research will perform calculations using the Data Mining method with the Naive Bayes Algorithm. The results of this study get an accuracy of 86% for the 303 datasets tested.

 


Keywords


Data Mining;Naive Bayes;Heart Disease

References


M. Sabransyah, Y. N. Nasution, dan F. D. T. Amijaya, “Aplikasi Metode Naive Bayes dalam Prediksi Risiko Penyakit Jantung,” JURNAL EKSPONENSIAL, vol. 8, no. 2, hlm. 111–118, 2017.

M. CHABIB, “PERSEPSI PEREMPUAN TENTANG PENYAKIT JANTUNG KORONER Di Puskesmas Jenangan, Kecamatan Jenangan Kabupaten Ponorogo,” skripsi, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO, 2017.

R. Rulandi, “Hubungan Karakteristik Antara Usia, Jenis Kelamin, Tekanan Darah dan Dislipidemia dengan Kejadian Penyakit Jantung Koroner di Rumah Sakit Al-Ihsan Tahun 2014,” Thesis, Fakultas Kedokteran (UNISBA), 2016.

“STUDI PENGGUNAAN GOLONGAN STATIN PADA PADA PASIEN JANTUNG KORONER (Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Sidoarjo) - UMM Institutional Repository.” [Daring]. Tersedia pada: http://eprints.umm.ac.id/42665/. [Diakses: 04-Des-2019].

T. Alawiyah, “GAMBARAN PENGETAHUAN PENDERITA PJK TENTANG BAHAYA DAN AKIBAT MAKANAN YANG MENGANDUNG KOLESTEROL,” undergraduate, Universitas Muhammadiyah Semarang, 2018.

“Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan - Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom. - Google Buku.” [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=PoJyCAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6&dq=Data+mining+adalah+sebuah+proses+pengekstraksian+informasi+yang+didapat+dari+sekumpulan+data+melalui+penggunaan+algoritma,+teknik+penarikan+dalam+bidang+statistik,+pembelajaran+mesin+dan+juga+sistem+manajemen+basis+data.+&ots=YVLk_ktZjO&sig=talhSMKAm_91oRoQ7C7beNNF1Cg&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false. [Diakses: 04-Des-2019].

A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” vol. 2, no. 3, hlm. 11, 2015.

D. S. Siltonga, S. Saifullah, dan R. Dewi, “Analisis Metode Naive Bayes dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Mata Kuliah Berdasarkan Posisi Duduk,” dalam Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, vol. 1, hlm. 427–436.

Nurahman dan Prihandoko, “PERBANDINGAN HASIL ANALISIS TEKNIK DATA MINING ‘METODE DECISION TREE, NAIVE BAYES, SMO DAN PART’ UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS,” Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, Jan 2019.

D. Gunawan, “Evaluasi Performa Pemecahan Database dengan Metode Klasifikasi Pada Data Preprocessing Data mining,” Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 1, hlm. 10-13–13, Jun 2016.




DOI: https://doi.org/10.35970/jinita.v1i01.64

Article Metrics

Abstract view : 294 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 65 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed by:

              

 

 

Managed by.

Department of Informatics Engineering
Politeknik Negeri Cilacap
Jln. Dr.Soetomo No.01 Sidakaya, Cilacap, Indonesia
Telp: (0282) 533329
Email: jinita.ejournal@pnc.ac.id

 

 

Flag Counter  

 

View My Stats

 

 

 

 

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.