Rancang Bangun Penjadwalan Lampu Otomatis Pada Rumah Pintar

  • Ali Muhtar Politeknik Negeri Cilacap
  • Syamsyarief Baqaruzi
  • Tegar Amri Politeknik Negeri Cilacap
Abstract views: 129 , PDF downloads: 189
Keywords: Rumah pintar, Pola Penjadwalan, Jaringan Saraf Tiruan

Abstract

Era revolusi industry 4.0 saat ini sudah mulai memasuki segala aspek dalam kehidupan, salah satunya adalah pada bidang property yakni rumah. Perangkat pintar dapat dengan mudah kita dipasaran seperti lampu, kunci pintu, air conditioner(AC), dan lain-lain. Tetapi, setiap perangkat tersebut berdiri sendiri menggunakan aplikasi masing-masing untuk melakukan pengendalian. Pengendalian pada perangkat pintar tersebut belum dapat menyelesaikan permasalahan Ketika penghuni rumah sedang bepergian dan keadaan rumah sedang tidak berpenghuni. Rumah dengan sistem keamanan yang canggih memerlukan biaya yang besar dalam implementasinya. Permasalahan berikutnya adalah perangkat cerdas yang belum terintegrasi tersebut membutuhkan perintah fisik untuk mengendalikan kondisi yang diinginkan. Penggunaan sistem penjadwalan otomatis dengan penerapan jaringan saraf tiruan mampu meminimalisir penggunaan perintah fisik serta dapat meningkatkan keamanan rumah tak berpenghuni. Jaringan saraf tiruan diberikan data pembelajaran kondisi setiap lampu dan menggunakan fungsi aktifasi sigmoid sehingga didapatkan banyaknya epoch adalah 15.000 dengan waktu 7,15 detik dengan menghasilkan error sebesar 0,2%

References

M.Ngafifi,“KemajuanTeknologiDanPolaHidupManusiaDalamPerspektifSosialBudaya,”J.Pembang.Pendidik.FondasidanApl.,vol.2,no.1,pp.33–47,2014.[2]M.MuchlisandA.D.Permana,“ProyeksiKebutuhanListrikPLN2003s.d.2020,”Pengemb.Sist.KelistrikandanMenunjangPembang.Nas.JangkaPanjang,2003.[3]SolikhunandM.Safii,“JaringanSarafTiruanUntukMemprediksi,”J.SainsKomput.Inform.,2017.[4]D.A.Nasution,H.H.Khotimah,andN.Chamidah,“PerbandinganNormalisasiDatauntukKlasifikasiWineMenggunakanAlgoritmaK-NN,”Comput.Eng.Sci.Syst.J.,2019.[5]C.SaranyaandG.Manikandan,“Astudyonnormalizationtechniquesforprivacypreservingdatamining,”Int.J.Eng.Technol.,2013.[6]S.G.K.PatroandK.K.sahu,“Normalization:APreprocessingStage,”IARJSET,2015.[7]A.Muhtar,I.W.Mustika,andSuharyanto,“ThecomparisonofANN-BPandANN-PSOaslearningalgorithmtotrackMPPinPVSystem,”inProceedings-20177thInternationalAnnualEngineeringSeminar,InAES2017,2017.[8]D.NelsonandJ.Wang,“Introductiontoartificialneuralsystems,”Neurocomputing,1992.

PlumX Metrics

Published
2022-10-05