Rancang Bangun Penjadwalan Lampu Otomatis Pada Rumah Pintar

Ali Muhtar, Syamsyarief Baqaruzi, Tegar Amri

Abstract


Era revolusi industry 4.0 saat ini sudah mulai memasuki segala aspek dalam kehidupan, salah satunya adalah pada bidang property yakni rumah. Perangkat pintar dapat dengan mudah kita dipasaran seperti lampu, kunci pintu, air conditioner(AC), dan lain-lain. Tetapi, setiap perangkat tersebut berdiri sendiri menggunakan aplikasi masing-masing untuk melakukan pengendalian. Pengendalian pada perangkat pintar tersebut belum dapat menyelesaikan permasalahan Ketika penghuni rumah sedang bepergian dan keadaan rumah sedang tidak berpenghuni. Rumah dengan sistem keamanan yang canggih memerlukan biaya yang besar dalam implementasinya. Permasalahan berikutnya adalah perangkat cerdas yang belum terintegrasi tersebut membutuhkan perintah fisik untuk mengendalikan kondisi yang diinginkan. Penggunaan sistem penjadwalan otomatis dengan penerapan jaringan saraf tiruan mampu meminimalisir penggunaan perintah fisik serta dapat meningkatkan keamanan rumah tak berpenghuni. Jaringan saraf tiruan diberikan data pembelajaran kondisi setiap lampu dan menggunakan fungsi aktifasi sigmoid sehingga didapatkan banyaknya epoch adalah 15.000 dengan waktu 7,15 detik dengan menghasilkan error sebesar 0,2%

Full Text:

PDF

References


M.Ngafifi,“KemajuanTeknologiDanPolaHidupManusiaDalamPerspektifSosialBudaya,”J.Pembang.Pendidik.FondasidanApl.,vol.2,no.1,pp.33–47,2014.[2]M.MuchlisandA.D.Permana,“ProyeksiKebutuhanListrikPLN2003s.d.2020,”Pengemb.Sist.KelistrikandanMenunjangPembang.Nas.JangkaPanjang,2003.[3]SolikhunandM.Safii,“JaringanSarafTiruanUntukMemprediksi,”J.SainsKomput.Inform.,2017.[4]D.A.Nasution,H.H.Khotimah,andN.Chamidah,“PerbandinganNormalisasiDatauntukKlasifikasiWineMenggunakanAlgoritmaK-NN,”Comput.Eng.Sci.Syst.J.,2019.[5]C.SaranyaandG.Manikandan,“Astudyonnormalizationtechniquesforprivacypreservingdatamining,”Int.J.Eng.Technol.,2013.[6]S.G.K.PatroandK.K.sahu,“Normalization:APreprocessingStage,”IARJSET,2015.[7]A.Muhtar,I.W.Mustika,andSuharyanto,“ThecomparisonofANN-BPandANN-PSOaslearningalgorithmtotrackMPPinPVSystem,”inProceedings-20177thInternationalAnnualEngineeringSeminar,InAES2017,2017.[8]D.NelsonandJ.Wang,“Introductiontoartificialneuralsystems,”Neurocomputing,1992.


Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by:


Managed by:

Department of Electronica Engineering
Politeknik Negeri Cilacap
Jln. Dokter Soetomo No.1, Karangcengis Sidakaya Cilacap
Jawa Tengah 53212
Telepon(0282) 533329
Email: ejoint.ejournal@pnc.ac.id



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.